Blog Single

Рассказываем о чат-ботах, полезных роботах, аналитических системах и умных магазинах.

В фильме о космическом путешествии «Пассажиры» показывают робота-бармена, который мало отличается от обычного человека. Он смешивает и разливает напитки, поддерживает беседу и даже умеет хранить секреты.

Далека ли реальность от фантастического фильма? Сегодня поговорим о том, как последние открытия в области искусственного интеллекта помогают бизнесу лучше обслуживать клиентов. Вы узнаете о чат-ботах, полезных роботах, аналитических системах и умных магазинах.

Ученые давно пытаются создать машину, которая будет решать сложные задачи, доступные только человеческому интеллекту, и при этом самостоятельно обучаться. Если с точки зрения науки полноценный искусственный разум пока еще остается фантастикой, то в бизнесе уже научились использовать системы искусственного интеллекта, чтобы зарабатывать больше. В помощники берут и роботов-динозавров.

Роботы

Робототехнику давно используют в производстве. Теперь благодаря развитию искусственного интеллекта роботы научились «видеть» и «слышать», что делает их полезными в сфере обслуживания.

Роботы могут водить машины, доставлять еду, консультировать клиентов, прибираться и встречать постояльцев на ресепшене.

В июле 2015 года в японском городке Сасебо открылась гостиница Henn—na Hotel, в переводе «Странный отель». Весь персонал в отеле – роботы. На ресепшене гостей встречают высокотехнологичные администраторы: девушка и динозавр. Также в отеле трудятся роботы-уборщики и роботы-портье.

Плюсы от использования роботов очевидны. Они никогда не устают, могут работать круглыми сутками без отпуска и выходных и не требуют зарплаты. Кроме того, привлекая роботов к обслуживанию клиентов, компания получает дополнительное конкурентное преимущество, некую изюминку.

Что касается перевозок, пассажиры пока не доверяют роботам. Беспилотные такси все еще сопровождают обычные водители, чтобы людям было спокойнее.

Компания «Убер» тестирует беспилотные такси в Питсбурге. Первыми автомобилями, на которые установили автономные системы управления, стали «Форд» и «Вольво». Однако в будущем «Убер» планирует сотрудничать и с другими марками.

Чат-боты

Чат-бот — это виртуальный помощник, который помогает компаниям отвечать на вопросы клиентов и тем самым сократить расходы на колл-центр.

Чат-бот отличается от обычного запрограммированного на определенные запросы алгоритма тем, что способен учиться. Машинное обучение — главная отличительная особенность искусственного интеллекта.

После запуска чат-бот отвечает на простые вопросы, а остальные передает операторам. Однако чем больше он взаимодействует с клиентами, тем реже ему требуется помощь человека.

Чат-боты используют банки, авиакомпании, медицинские центры, интернет-магазины, чтобы снизить нагрузку на операторов и улучшить сервис. Виртуальные помощники уточняют наличие товара, записывают клиента на прием, рассчитывают страховые взносы, помогают решить технические проблемы и отвечают на другие вопросы, которые касаются товаров или услуг.

Авиакомпания KLM добавила в Фэйсбук чат-бота, который высылает копии посадочных талонов, сообщает о начале регистрации и задержке вылетов. Благодаря чат-боту авиакомпания обрабатывает на 40% больше запросов в Фэйсбуке и не оставляет клиентов без внимания.

Чат-боты помогают кафе, ресторанам и такси упростить процесс заказа для постоянных клиентов. Это повышает лояльность и увеличивает число повторных обращений.

Starbucks тестирует функцию Starbucks Reorder. С помощью виртуального помощника Alexa, разработанного Amazon, кафе предлагает клиентам делать заказы, просто сказав смартфону: «Alexa, пусть Starbucks приготовит мой стандартный кофе».

Чат-боты сейчас – самая распространенная и модная сфера применения искусственного интеллекта. Разработчиков виртуальных помощников уже больше 10 000.

Аналитические системы

Компьютеры лучше человека справляются с большими объемами информации. Используя алгоритмы машинного обучения, люди поручают искусственному интеллекту анализировать большие объемы данных (Big Data), делать на их основе выводы и строить прогнозы.

Искусственный интеллект уже научился анализировать неструктурированные данные, что значительно расширяет сферы его использования. Алгоритм Google Show and Tell способен распознавать объекты на фотографиях с точностью до 94%, а технологии компьютерного зрения помогают искусственному интеллекту видеть и распознавать объекты с помощью видеокамер.

Сочетание высокой производительности и возможностей искусственного интеллекта делает машины полезными в процессе принятия управленческих решений и при обслуживании клиентов:

1. В магазинах.

Системы видеоинтеллекта способны распознавать, готов ли покупатель совершить покупку по жестам, эмоциям и истории покупок. Такие системы помогают консультантам не надоедать посетителям, а появляться именно тогда, когда они нужны. Система, разработанная компанией Emotient, с помощью машинного зрения анализирует эмоции посетителей магазина и подстраивает музыку, освещение и прочие параметры под их настроение.

1. Для подготовки рекомендаций.

Крупнейшая в мире онлайн-платформа по планированию путешествий Expedia использует искусственный интеллект, чтобы составлять индивидуальные рекомендации пользователям портала.

1. Для решения бизнес-задач.

Фейсбук использует искусственный интеллект, чтобы помочь клиентам быстро настроить рекламную кампанию и показывать объявления только тем людям, которым они интересны. Для этого Фэйсбук анализирует множество данных из разных источников о каждом аккаунте и предлагает рекламодателю наиболее подходящую аудиторию.

Умные магазины

«Умные дома», которые автоматически поддерживают комфортные условия для жизни человека, построили еще в конце 20 века. Настало время умных магазинов.

Компания Amazon тестирует на своих сотрудниках в Сиэтле супермаркет с идеальным самообслуживанием. Вы заходите, набираете продукты и спокойно выходите из магазина. Никаких кассиров и очередей, а деньги автоматически списываются с вашего счета в Amazon.

На входе в магазин вы запускаете мобильное приложение, которое и отслеживает, какие товары вы берете с полок. Эти продукты добавляются в список покупок. Если вы передумаете и положите товар на место, он автоматически уберется из списка.

Чтобы отследить покупки каждого посетителя, умная система Amazon использует технологии компьютерного зрения, машинного обучения и различные датчики.

Amazon собирается построить 2 тысячи таких продуктовых магазинов по всей территории США в течение следующего десятилетия. К сожалению, пока технология нуждается в доработке. Как показали тесты, система не всегда уверена, какой товар взят с полки, а также не справляется с работой, если в магазине больше 20 человек.

Как мы увидели, технологии искусственного интеллекта помогают бизнесу:

• сэкономить на обслуживании клиентов;
• улучшить сервис;
• получить конкурентное преимущество.

Бизнес видит пользу, поэтому инвестиции в искусственный интеллект за последние три года выросли в 4 раза и продолжают расти.

Крупные корпорации объединяются, чтобы быстрее получить результаты. В конце 2016 года Amazon, Facebook, Google, IBM и Microsoft создали организацию по исследованию искусственного интеллекта Partnership on AI. В начале 2017 года к этому союзу присоединилась Apple.

Все это очень скоро приведет к тому, что искусственный интеллект станет дешевле и проще в освоении и применении, а значит, будет доступен даже небольшим компаниям.

Следите за новостями в этой области, чтобы успеть использовать новые возможности искусственного интеллекта для развития бизнеса и обойти конкурентов. Будущее – за высокими технологиями!